La Inteligencia Artificial terminará con los certificados laborales truchos
Una aplicación puede detectar por la voz, si una persona está enferma o no y actuar en consecuencia
11 Abril de 2023 - 14:48
11 Abril de 2023 - 14:48
11 Abril de 2023 / Ciudadano News / Tecnología
Los investigadores del Instituto Tecnológico Sadar Vallabhbhai de Surat, en la India, desarrollaron un sistema de Inteligencia Artificial que puede detectar si una persona está enferma con gripe a través del análisis del tono de su voz, incluso de forma remota. Este nuevo algoritmo ha despertado el interés de muchos por su capacidad de detectar cuándo los empleados mienten para faltar al trabajo.
El equipo liderado por el ingeniero electrónico Pankaj Warule planteó la hipótesis de que el tono de la voz cambia cuando una persona se encuentra engripada. A partir de esto, entrenaron a un modelo de aprendizaje automático para diseñar un algoritmo que analiza los tonos y sus diferencias, marcando los casos de resfríos.
Aunque el sistema aún no es infalible, ha demostrado un nivel relativamente aceptable de aciertos, con 70% de veredictos correctos en las pruebas realizadas. Además de dejar al descubierto a los empleados que, el desarrollo también tiene posibles aplicaciones en el ámbito médico.
La Inteligencia Artificial podría ser utilizada para detectar enfermedades en una fase temprana, lo que mejoraría el pronóstico y tratamiento de los pacientes. Este sistema también podría ser utilizado para monitorear la salud de personas que viven solas o en áreas remotas.
Sin embargo, algunos temen que este tipo de tecnología pueda ser utilizada para monitorear y controlar a los empleados de una manera inapropiada, lo que podría afectar su privacidad y derechos laborales.
Es importante tener en cuenta que la Inteligencia Artificial no puede reemplazar por completo el juicio humano. Aunque puede ser útil para detectar enfermedades, siempre es necesario realizar un examen físico y obtener un diagnóstico médico completo para determinar la gravedad de la enfermedad y el mejor tratamiento.