La IA puede predecir lo escrito a partir del sonido del teclado

Una investigación de las universidades Royal Holloway University of London, Durham University y University of Surrey del Reino Unido determinó que una Inteligencia Artificial (IA) podría puede reconocer lo escrito por un usuario a partir de las señales acústicas que se generan cuando se presiona el teclado.

Los expertos publicaron un informe que muestra que se puede entrenar a la IA para interpretar el sonido del teclado de modo que se reconozcan las pulsaciones en las diferentes teclas y así predecir con un 95% de precisión lo escrito. El documento comenta que los métodos de aprendizaje automático, como las videollamadas o micrófonos, pueden presentar una amenaza para los usuarios.

Como la mayoría de las computadoras utilizan un teclado uniforme, tranquilamente se podría diseñar una herramienta que reconocer los sonidos de todos. Los investigadores usaron una MacBook Pro de 2021, que “presenta un teclado con un diseño idéntico a los modelos de los últimos dos años, y potencialmente, a los del futuro”.

Luego, eligieron 36 teclas y las presionaron 25 veces cada una. Grabaron los sonidos con un iPhone 13 a 17 centímetros de distancia desde la computadora y compartieron la información con la IA. Posteriormente, grabaron los sonidos a través de una videollamada.

En ambos casos, la IA reconoció las letras y tuvo una precisión del 93% en acertar lo tecleado cuando se grabó por videollamada y del 95% con lo obtenido por el teléfono. A continuación, se analizaron los sonidos y detectaron que cada pulsación genera una onda y espectrograma distinto.

Esto replica los keyloggers, un tipo de malware que monitorea las teclas para extraer información confidencial. A diferencia de la IA, este método usa un algoritmo para detectar los sonidos.