8 Septiembre de 2025 - 11:15
8 Septiembre de 2025 / Ciudadano News / Sociedad
La inteligencia artificial (IA) llegó al mundo empresarial con la promesa de reemplazar tareas humanas, mejorar la productividad y reducir costos. Sin embargo, la experiencia práctica demuestra que, en muchas áreas, esta tecnología todavía no cumple con las expectativas.
Cada vez más empresas que implementaron soluciones automatizadas recurren nuevamente a personal humano para corregir errores críticos y garantizar la calidad que la IA no puede ofrecer por sí sola.
Esta realidad ha dado origen a un perfil laboral emergente: profesionales dedicados a "arreglar" los resultados generados por IA en arte, redacción y programación. Según un informe de NBC News basado en entrevistas a trabajadores independientes, la demanda de este tipo de perfiles está en aumento.
Lisa Carstens, ilustradora con amplia trayectoria, relató que gran parte de su trabajo consiste en rehacer logotipos y diseños producidos por IA que no cumplen con las expectativas de los clientes. "Algunos entienden que la IA tiene límites, pero otros se frustran porque no obtuvieron el resultado deseado por sí mismos. Hay que manejarlo con empatía y luego corregir el diseño", explicó.
Dependiendo del caso, la corrección puede requerir ajustes menores o la reconstrucción completa del arte, manteniendo solo los contornos o la idea inicial. Carstens afirma que estos trabajos a veces demandan más tiempo y esfuerzo que crear la pieza de manera tradicional.
El fenómeno no se limita al diseño gráfico. Kiesha Richardson, escritora freelance, asegura que actualmente la mitad de los trabajos que acepta consisten en corregir textos generados por IA. Su labor incluye eliminar repeticiones, ajustar frases mecánicas y verificar la precisión técnica del contenido. "Recibo contenido artificial y debo hacerlo parecer humano, lo que puede ser desmoralizante", señala.
Richardson advierte que estos trabajos suelen pagarse menos que la redacción tradicional, bajo la falsa suposición de que limpiar textos generados por IA es más rápido y sencillo. Sin embargo, la corrección requiere un esfuerzo comparable al de la redacción completa, especialmente cuando la información debe ser precisa y confiable.
La dependencia de la IA también se evidencia en programación. Harsh Kumar, desarrollador web y de aplicaciones, describe un patrón creciente entre sus clientes: tras probar "vibe coding" —solicitar código a la IA mediante instrucciones simples— terminan necesitando profesionales para corregir proyectos defectuosos o inseguros.
Kumar ha intervenido en proyectos que van desde chatbots con respuestas incorrectas o filtrado de datos sensibles, hasta sistemas de recomendación de contenidos que presentan errores de resumen o riesgo de exposición de información confidencial. "Estoy convencido de que los humanos seguiremos siendo indispensables a largo plazo. Después de todo, fuimos nosotros quienes desarrollamos la IA", afirma.
Estos casos evidencian una paradoja: aunque la automatización y la IA prometen eficiencia y reducción de costos, todavía dependen de la supervisión y corrección humanas. Los puestos dedicados a "arreglar" la producción de la IA, aunque generalmente peor remunerados, representan un elemento clave para garantizar calidad, precisión y seguridad.
El aprendizaje es claro para las empresas: la tecnología, por sí sola, no puede reemplazar la experiencia, el juicio y la capacidad de adaptación de los humanos. En un entorno digital en constante evolución, los profesionales siguen siendo esenciales para mantener la integridad y efectividad de proyectos estratégicos, desde el arte y la comunicación hasta la programación y la gestión de datos.
